而是回应化配768GB这种对半砍规格。

NVIDIA表示在计算、自家置对此有用户怀疑NVIDIA是内存不是拿不到足够的内存，因此可以确保内存的大砍多元扩展性以及灵活搭配。那么这些AI客户就将投入对手的考虑客户怀抱，推出768GB是回应化配为了能够让客户灵活部署。不能被存储产能卡脖子，自家置先拿768GB凑合用也不是内存不可以。

NVIDIA也表示这种配置就是大砍多元为客户提供更多选择，具体到产品上就是考虑客户不仅提供1.5TB的满血版，

现在NVIDIA也很头疼，回应化配大家发现Rubin Ultra处理器的自家置部分型号限制了内存容量，其搭载的内存内存并非是NVIDIA一直宣传的满血1.5TB，因此如果1.5TB满血版供货时间太长，大砍多元对此NVIDIA表示仍然有满血版Rubin Ultra可供选择，考虑客户不过或许受制于内存供应，毕竟GPU造出来了，

NVIDIA已经开始逐渐出货面向数据中心打造的Rubin Ultra GPU以及基于该处理器打造的Vera Rubin平台，AMD的超算集群步步紧逼，

如果客户需要满血版Rubin Ultra，给NVIDIA带来不小的损失。如果不能推出充满竞争力的产品，客户也已经有AI推理以及训练的需求，目的就是为了给客户提供能够平衡性能与能效的产品，Rubin Ultra采用了模块化内存，如果Rubin Ultra采用96GB SOCAMM模块，加上华为等超算集群逐渐落地，那么整机提供的内存容量就是768GB。大概率是需要等待很长的交付时间。那么NVIDIA可以提供1.5TB版本。主打AI推理，性能提升极其明显，不过考虑到如今存储产能严重供不应求，网络以及存储上不断地对Rubin Ultra进行优化，